5月上半期の進捗 - かなで技術日誌

いちいちブログに書くほどの進捗は無いため、こうやってまとめるのが良い気がしました

GW
秩父に一人日帰り旅行に行きました。
とは言っても、同じ西武線なので旅行感無いですが、一度食べたかったかつ丼食べました。言うほど量無かったです。

わらじかつ丼、思ってたより余裕だった
おいしかったです pic.twitter.com/29NEv9NyKX
— かなで (@py_kanade) 2018年5月5日

その後芝桜を見に行きましたが、シーズン過ぎているみたいでほとんど緑でした。
恐らく4月下旬じゃないといけないのだろう。

あとニコ動でハルヒ見てました。
溜息とエンドレスエイトは実は見たこと無かったので初見でしたが、確かにこれは辛い。
原作も気になるけど、アニメのあの調子でダラダラ書かれている地の文を読むのはきつそう。

仕事
あまり面白くないというか、そもそも弊社に近い年齢の人がいない。
上司とご飯食べたこともあるけど、大抵仕事の話（自分は知らない）をいきなり始めたり、謎の昔話を始めたりして本当につまらない。
渋谷や原宿のウェイとどちらの方がマシなのだろうか。
今はC#とAngularとPostgreSQLであれこれやってる。
ここで得られるものと薄給をゲットしてさっさと転職したい。

機械学習周り
Aidemyに課金してCNNを使った画像認識と自然言語処理のコースをとりあえず一周しました。
aidemy.net
あと一枚チケットがあるので、新しくブロックチェーンや異常検知を購入するか、無料時にやった機械学習教師ありと教師なしを再履修というのも有り。

またPCを触りたくない時（画面の見すぎで目が痛い、寝る前、etc...）にはじパタを読んでいます。今3章です。

はじめてのパターン認識

作者: 平井有三
出版社/メーカー: 森北出版
発売日: 2012/07/31
メディア: 単行本（ソフトカバー）
購入: 1人クリック: 7回
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薄いけど中身が濃くて、少しずつ読み進めています。

その他
Djangoでtwitter認証を実装しました。
github.com
ここから色々拡張していきたいです。
Javaで作った掲示板をアレンジして何か作りたい。
レコメンドと出来ると楽しそうだけどどうすればいいのかは分からず。

再帰型ニューラルネットワーク(Recurrent Neural Network)
qiita.com
連続的な情報を扱うことができるという特性から自然言語処理で主に使われているみたい。

敵対的生成ネットワーク(Generative Adversarial Network)
lp-tech.net
GeneratorとDiscriminatorがいて、Generatorは本物そっくりのレプリカを生成し、Discriminatorはレプリカを判定する。これを繰り返すことで精度を上げていくというアルゴリズム。
GANの実装例だと復旦大学の院生の方のブロックチェーンを使ったアプリ